一、判断题〔题数：15，共15.0分〕1.定量属性可以是整数值或者是连续值。〔〕正确答案：√2.分类模型的误差大致分为两种：训练误差〔trainingerror〕和泛化误差〔generalizationerror〕。〔〕正确答案：√3.在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开场增大，这是出现了模型拟合缺乏的问题。〔〕正确答案：×4.在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差异越大，聚类的效果就越差...
一、判断题（题数：15，共15.0分）1.定量属性可以是整数值或者是连续值。（）正确答案：√2.分类模型的误差大致分为两种：训练误差（trainingerror）和泛化误差（generalizationerror）。（）正确答案：√3.在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。（）正确答案：×4.在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差...
一、判断题（题数：15，共15.0分）1.定量属性可以是整数值或者是连续值。（）正确答案：√2.分类模型的误差大致分为两种：训练误差（trainingerror）和泛化误差（generalizationerror）。（）正确答案：√3.在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。（）正确答案：×4.在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差...
