非抽样Contourlet变换去噪滤波器设计的源相机识别摘要:针对源相机识别和小波滤波器在获取残留噪声图像时会引入明显的场景噪声的问题，提出一种利用非抽样Contourlet变换(NSCT)进行模式噪声提取的新方案。首先根据源相机识别的过程，讨论小波滤波器在提取模式噪声上的不足，接着重点讨论设计基于NSCT滤波器进行模式噪声的提取。实验表明NSCT滤波器不仅使场景噪声得到明显的抑制，而且与小波滤波器相比，对来自三种不同相机的照...
基于Contourlet变换的图像融合方法研究摘要：首先介绍了图像的直接融合算法、小波变换算法和Contourlet变换算法；然后利用Matlab环境进行仿真并采用互信息和边缘能量测度来进行融合效果的评价。评价结果显示，Contourlet变换算法实现的图像融合能更好的反应图像的细节特征。关键词：图像融合；小波变换；Contourlet变换；图像质量评价中图分类号：TP3文献标志码：A文章编号：1006-8228（2015）04-13-02Abstract：Thispaperintro...
一种基于小波的Contourlet变换的图像压缩算法摘要：针对JPEG2000图像压缩不能有效地保护图像边缘的局限，提出了一种结合基于小波的Contourlet变换与最优截断嵌入码块编码(EBCOT)的静止图像压缩算法(CEBCOT)．在Cont-ourlet变换中采用小波变换取代拉普拉斯塔式变换获得了非冗余基于小波的Contourlet变换，它通过方向滤波器组把小波变换的高频子带进一步分解为多个方向子带，从而更稀疏地表示了图像的边缘和纹理．CEBCOT采用了改...
基于非下采样Contourlet变换的无参考图像质量评价#李任，李朝锋**510（江南大学物联网工程学院，无锡214122）摘要：为了度量不同失真类型的图像质量，提出了一种基于非下采样Contourlet变换和广义回归神经网络的无参考图像质量评价方法。该方法首先对原始图像进行三层非下采样Contourlet分解，然后计算各个子带的能量，最后利用广义回归神经网络建立图像子带能量与图像质量之间的关系模型。实验结果表明，本文提出的方法和主观...
