一种基于先验信息BPSO的基因选择方法杨春，韩飞（江苏大学计算机科学与通信工程学院，江苏镇江212013）摘要：针对如何提高所选基因子集的可解释性和分类性能，提出一种耦合先验信息二进制微粒群算法（BPSO）的基因选择方法。基因灵敏度（GCS）信息和基因调控（GR）信息分别耦合进两个相互独立的共享全局最优位置的BPSO过程中，主要利用先验约束进行粒子群初始化、粒子更新、限制最大速度和自适应变异操作。在两个公开微阵列数据...
