学号：XXXXXXX题目：基于BP神经网络的函数逼近仿真实例学院：信息学院专业：计算机科学与技术姓名：XXX指导教师：XXX完成日期：2011年5月9日摘要BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前向网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。在人工神经网络的实...
基于BP神经网络需求预测的最优库存控制模型研究//.paper.edu-1-基于BP神经网络需求预测的最优库存控制模型研究崔宁1，张万颖21辽宁工程技术大学机械工程学院，辽宁阜新〔123000〕2辽宁工程技术大学职业技术经济学院，辽宁阜新〔〕摘要：迅速变化的市场使企业面临着一个存在诸多不确定性因素且无法准确预测的买方市场。在这样的背景下，其核心问题都是库存控制。本文采用BP神经网络的方法对非平稳需求(,)ttsS最优库存控制策略进...
基于BP神经网络的语音信号分类研究高茉（辽宁工程技术大学电子与信息工程学院，辽宁葫芦岛125105）5摘要：语音分类是语音信号处理的重要组成部分。准确快速地对语音进行分类在语音编码、语音合成中有着重要的意义。针对语音的多样性和不确定性，使用传统分类方法在大规模的实际语音分类应用中速度慢、正确率低。为了提高语音分类的正确率和分类精度，提出一种基于神经网络的语音分类方法。首先采用倒谱系数提取语音特征，选择最...
基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析黄俸强李晶邓健萍摘要人口预测对国民经济的发展有着非常重要的作用.如何用操作性强,可信度高的方法来预测人口的变化,这是一个值得探讨的问题.本文主要根据《中国人口统计年鉴》上收集到的2001年到2005年部分数据,在灰色预测的基础上,引入BP神经网络模型,建立了中国人口增长的GM(1,1)和BP神经网络组合模型,并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测.我们通...
基于BP神经网络的中药性味归经与补虚药药效研究刘莉萍章新友郭永坤摘要：基于BP神经网络构建76味补虚药分类模型。采用数据挖掘方法挖掘补虚药药效，利用Python语言实现BP神经网络，并构建药效分类模型及其应用。对12味补虚药进行测试，其中有10味预测结果正确，正确率为83.33%。通过药性分布可知，补虚药的主要特征为温、甘，归经为脾、肾、心经。采用中药性味归经为特征对中药分类进行预测，实验结果表明，基于BP神经网络的药...
基于BP神经网络的语音信号分类研究高茉（辽宁工程技术大学电子与信息工程学院，辽宁葫芦岛125105）5摘要：语音分类是语音信号处理的重要组成部分。准确快速地对语音进行分类在语音编码、语音合成中有着重要的意义。针对语音的多样性和不确定性，使用传统分类方法在大规模的实际语音分类应用中速度慢、正确率低。为了提高语音分类的正确率和分类精度，提出一种基于神经网络的语音分类方法。首先采用倒谱系数提取语音特征，选择最...
x=[5416755196563005748258796602666146562828646536599467207662076585967295691727049972538745427636878534806718299285229871778921190859924209371794974962599754298705100072101654103008104357105851107507109300111026112704114333115823117171118517119850121121122389123626124761125786126743127627128453129227129988130756131448132129132802134480135030135770136460137510];%该脚本用来做NAR神经网络预测%作者...
重庆市房价预测基于BP神经网络陈谣【Summary】2016年底本市的房地产市场出现异象，房价上涨速度加快，引起了大家的关注。房价的上涨不仅与消费水平，还与GDP、供地价格等有关。本文利用2006——2016的重庆GDP数据等相关数据，建立神经网络模型。通过与实际数据进行比较验证模型有效性，并预测2017年房价。【Key】重庆市房价预测神经网络1引言自2010年以来，房地产市场突然爆发，出现了房产“小高峰”。由此带来房价...
基于遗传算法改进的BP神经网络房价预测曹亚飞郭亚萍摘要：商品房的价格受多方面因素的影响，传统的预测方法并不十分有效。为了探索新的房價预测理论模型，利用重庆市的数据，验证了遗传算法改进的BP神经网络房价预测的有效性，从而可以对房地产供求双方及监管机构提供一定的参考。Key：遗传算法；BP神经网络；房价预测；重庆市房价：1004-7026（2018）14-0035-01中国图书分类号：TP183文献标志码：A商品房作为生活的必需品和重...
基于BP神经网络人力资源实践和组织情境匹配探究摘要：本文通过BP神经网络模型来分析HRM实践与组织情境的匹配关系，建立了具有良好预测效果的预测模型发现决定HRM实践的四个主要影响情境因素是企业生命周期、正规化、垂直边界、等级情况。并且在相同的组织情境下，对比已有的类似企业，新建立企业在招聘、培训、绩效考核、员工晋升四个HRM实践倾向于沿用，而对在职位通道、薪酬制度、员工参与、沟通方面则倾向于进行改良。Abstra...
基于BP神经网络计算机网络安全评估摘要：随着我国经济的快步提升，各个行业都以前所未有的速度高速发展，当然也包括计算机行业。与此同时，计算机网络的安全问题也日益严峻，计算机网络安全评估也成为了网络研究中重要的课题之一。为了是的对计算机网络安全的评估能够更加地精确精准，近年来我国学者使用BP神经网络进行相关的研究。该文通过介绍BP神经网络以及其相对于其他评估方法的比较，获得BP神经网络相比于其他方法的优越...
滚动轴承振动诊断的BP神经网络方法[自控?检测]ModifiedDirectTorqueControlofAsynchronousMotorHANChun2bao(ChizhouCollege,Chizhou247000,China)Abstract:Anewmodifiedtorgueandfluxcontrolofasynchronousmotorhasbeenpresented.Comparingwithtraditionalasynchronousmotor,itisabletoreducetheflux,torguecurrentpulsation.Thesimulationresultillustaterstheeffectivenessoftheproposedmethod.Keywords:asynchro...
基于BP神经网络壁纸自动识别的研究摘要：本文应用BP神经网络对8类壁纸样本进行了自动识别研究。首先，应用不变矩提取了壁纸样本纹理特征参数；然后，在此特征参数体系下，应用BP神经网络对壁纸样本进行了自动识别研究，获得了满意的效果。关键词：壁纸识别；BP神经网络；不变矩中图分类号：TP391.41贴标的识别以往是通过人工识别，人为因素影响大，识别速度慢，精度低，不能满足大批量生产的需要。因此，在经济社会高速发展的今...
软件时空文章编号:1008-0570(2009)08-3-0170-02《微计算机信息》(管控一体化)2009年第25卷第8-3期改进BP算法的研究及应用StudyoftheImprovedBPAlogrithmandApplication(中国矿业大学徐州)徐月美张虹姜XUYue-meiZHANGHongJIANGWei摘要：文中先对BP算法进，然后针对标准BP算法的不足进行了改进，通过数进行修正、自动调节学习率以及选择初始权了改进的BP算法，并给出了在车牌识别技术中例。对比分析识别数据，可以看出改进后的算...
基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析黄俸强李晶邓健萍摘要人口预测对国民经济的发展有着非常重要的作用.如何用操作性强,可信度高的方法来预测人口的变化,这是一个值得探讨的问题.本文主要根据《中国人口统计年鉴》上收集到的2001年到2005年部分数据,在灰色预测的基础上,引入BP神经网络模型,建立了中国人口增长的GM(1,1)和BP神经网络组合模型,并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测.我们通...
基于BP神经网络的林区经济可持续发展预警系统研究摘要：指出了林区经济可持续发展是一种典型的非线性复杂系统，难以用传统的统计方法进行预警。在构建林区经济可持续发展预警指标体系的基础上，运用BP人工神经网络技术，建立了林区经济可持续发展预警模型，为林区经济可持续发展的预警分析提供了技术手段，为林区经济管理和规划提供参考。关键词：林区经济可持续发展；指标体系；预警；警兆分析；BP神经网络收稿日...
基于BP神经网络的英文字母识别摘要：本文简述了BP神经网络模型及BP学习算法规则，并在Matlab中利用BP神经网络对英文字母进行了识别，经结果分析发现BP神经网络对字母具有一定的辨识能力，是一种对字母识别的有效方法。关键词:BP神经网络Matlab字母识别Abstract:Thispaperfirstdescribesthebackpropagationnetworkmodelandtheruleofbackpropagationlearningalgorithm.AndthenidentifiedthealphabetinMatlabusingthebackpropagati...
智能控制课程设计教学改革研究智能控制BP课程设计报告摘要智能控制课程设计是智能控制课程的一次实践过程，是对课程知识的巩固和加强。其目的是总结和检验课程的学习效果，使学生熟悉和掌握基本的智能控制知识，提高理论水平，增强编程及调试能力，深化已有的知识，拓宽新的知识，掌握几种常见的智能控制方法。但是，由于课程设计的时间一般只有一周，而课程的内容理论性又太强，难度较大，使得设计过程中出现一些问题。对智能...
改进的BP神经网络算法的研究与应用摘要:在提高神经网络算法的快速性和稳定性问题中，针对BP算法收敛速度慢且易陷入局部极小值的缺陷，分析现有改进算法在神经网络结构优化过程中仍然存在的弊端，并利用遗传算法的特点，研究出一种改进的将压缩映射遗传与BP神经网络优化的方法。算法通过对压缩映射原理的引入，不但解决了BP算法收敛速度慢且易陷入局部极小值的问题，而且加快了BP网络的收敛速度，同时弥补BP神经网络在学习过程中...
