BP神经网络人口预测模型研究与仿真张光建摘要：基于时间序列的神经网络预测，从模型的结构设计、神经元个数、传递函数等方面，研究BP神经网络预测模型的建模。通过对国家统计局的人口数据建立样本，使用MATLAB对预测模型进行仿真实验，结果证明预测模型能够达到预测效果。关键词：BP神经网络；人口预测；MATLAB；数学建模；神经元；传递函数：TP391文献标识码：A：2095-2163（2016）01-Abstract：Basedontheeriesofneuralnetwor...
BP神经网络电信行业客户流失风险预测研究王素娟摘要：随着移动互联网的蓬勃发展，电信服务企业处于日趋激烈的竞争漩涡中，对于电信企业来说，客户的多少决定着企业的自身竞争力与效益，精准预测客户流失风险对企业的战略决策来说至关重要。因此，本文结合电信行业的背景，利用BP神经网络的机器学习理论，融合CRM系统中的数据，建立了电信行业客户风险预测模型，并通过Matlab实验平台验证模型预测的可行性、准确性与有效性。关键...
基于BP神经网络的城市物流需求预测模型［摘要］城市物流需求是城市物流规划的重要内容和首要前提，但城市物流需求的复杂性导致难以对其进行精确预测。文章从货运量的角度出发，分析影响货运量的社会经济因素，以北京市为例，建立城市物流需求的BP神经网络预测模型，并通过Matlab进行仿真求解，结果显示用神经网络预测物流需求是非常合理。［关键词］城市物流需求；货运量；BP神经网络预测模型［D0l］10.13939/jki.z...
第12卷第4期2008年7月电机与控制学报ELECTRICMACHINESANDCONTROLVol112No14July2008开关磁阻电机调速系统BP神经网络建模杨先有,易灵芝,段斌,彭寒梅(湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭411105摘要:为了实现开关磁阻电机调速系统(SRD的准确动态仿真,在测取准确磁特性样本数据基础上,利用神经网络所具有的非线性映射能力,采用基于Levenberg2Marqvardt算法的BP神经网络,建立了开关磁阻电动机的非线性模型,并在MATLAB仿真平台上搭建SRD系...
基于BP神经网络的特殊地质条件盾构掘进参数预测研究摘要：为有效控制特殊地质条件下的盾构掘进参数，提高地铁盾构施工效率与施工质量。文章首先结合土体物理性质，确定关键的地层参数；其次将选定的地层参数作为输入变量，建立针对掘进参数的BP神经网络预测模型；最后，对建立的掘进参数预测模型进行验证。以武汉地铁A号线某泥水平衡盾构施工区间工程监测的实际数据进为例，结果表明：总推力、泥水仓压力、同步注浆压力预测的平...
基于改进BP网络的中文期刊论文分类方法关键词：BP网络；论文分类；特征提取摘要：文章将改进BP网络应用到期刊论文的分类领域中。该方法根据中文期刊论文的特点选择题名、摘要及关键词作为特征项的，计算特征项的权值，设定阀值对特征项向量进行降维处理，最后利用BP神经网络对不同的阀值分别进行分类实验，比较其效果。:TP391文献标识码：A：1003-1588（2014）05-0061-03收稿日期：2014-03-11：张瑾（1970-），郑州轻工业学院图...
基于GA―BP的报废汽车企业逆向物流绩效评价研究[摘要]报废汽车回收业作为“汽车后市场”的一部分，因其丰富的可循环利用的资源而蕴含巨大的经济价值，在社会经济发展中起着重要作用。针对报废汽车企业逆向物流绩效评价的实际需求，建立基于GA-BP①的报废汽车企业逆向物流绩效评价模型，选取A企业进行实证分析，并基于仿真值与实际值的比较，验证构建的绩效评价体系的有效性和科学性。根据运算结果分析和企业存在的问题，报废汽...
基于BP神经网络的我国煤炭消费和碳排放量预测[摘要]利用1994～2013年历年的煤炭消费和碳排放量数据，将BP神经网络方法应用于我国煤炭消费和碳排放量的预测，通过预测值和实际值的对比分析，预测了2014～2020年的煤炭消费量和碳排放量，预测结果表明：未来几年煤炭消费和碳排放量依旧呈递增趋势，且增长率均不会出现太大的变动。[关键词]BP神经网络；煤炭消费；碳排放量[]F407.21[文献标识码]A[]1008―1763（2015）01―0064―04T...
基于改进型BP神经网络的字符识别算法研究ResearchonCharacterRecognitionAlgorithmBasedonImprovedBPNeuralNetwork刘芳LIUFang(黑龙江东方学院计算机科学与电气工程学部，黑龙江150086)(CollegeofScienceandElectricalEngineering,EastUniversityofHeilong激ang,Heilong激ang150086,China)摘要院神经网络被广泛地应用于字符识别，通过对其难点问题的分析，为了提高字符识别率，本文应用改进型BP神经网络进行字符识别，该算法识...
BP神经网络在于桥水库水质评价中的应用［摘要］水质评价是水环境容量计算和水资源系统规划管理的基础，有其独特的重要性。早期的一些评价方法多数需要设计各评价指标对各级标准的隶属函数及各指标的权重，因此，评价结果受评价者主观因素影响较大。水质评价是一个非线性较为复杂的问题，而神经网络方法因其具有非线性映射功能以及其具有能够模仿人脑进行自识别、自组织、自学习等特点而在非线性模糊类问题的评价与预测中得到了...
BP神经网络在高校学生成绩预警中的应用任鸽杨勇摘要：传统的高校成绩预警系统是根据学生未完成学分绩提出预警，不能做到真正的预测。近年来，随着人工智能领域取得的巨大发展，将人工智能与高校的管理相结合已经成为了一个未来的发展方向。为了了解到学生以往成绩和未来成绩之间的关联，建立基于BP神经网络的高校学生成绩预测模型，探讨BP神经网络在高校学生管理領域的应用。结果表明，BP神经网络能有效提高学生成绩预测的精度...
BP神经网络在软件质量评价中的应用研兜摘要：软件质量评估是软件项目开发中的重要环节之一。针对软件质量缺乏综合性评价体系和方法的问题，通过分析软件质量体系，选取适当软件质量属性作为评估指标，引入BP神经网络算法，提出一种基于BP神经网络的软件质量评估模型。以样本数据训练祌经网络，并对网络进行测试。结果表明，该方法能够较为准确地评估软件质量，对提高软件质量具有参考价值。关键词：BP神经网络；软件质量；质量...
一种基于BP神经网络数控机床伺服系统控制器摘要：传统意义上的PID控制器具有结构简单、调节方便、参数设置和工程索引密切相关的优势。但它也有一定的局限性：对复杂系统很难建立数学模型，当控制对象不同时，控制器的参数很难自动适应外部环境的变化，且很难对一些复杂的过程和参数进行有效控制。而神经网络控制的发展、应用和与PID控制的结合，在一定程度上解决了传统PID控制器难以进行在线实时参数自整定等方面的...
基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析黄俸强李晶邓健萍摘要人口预测对国民经济的发展有着非常重要的作用.如何用操作性强,可信度高的方法来预测人口的变化,这是一个值得探讨的问题.本文主要根据《中国人口统计年鉴》上收集到的2001年到2005年部分数据,在灰色预测的基础上,引入BP神经网络模型,建立了中国人口增长的GM(1,1)和BP神经网络组合模型,并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测.我们通...
1基于双层组合神经网络的川芎道地产区土壤重金属污染评价与GIS可视化王芬1，2彭国照1*蒋锦刚2（1中国气象局成都高原气象研究所，成都610071；2成都信息工程学院资源环境学院，成都610225）摘要：为了对土壤重金属污染进行评价，以四川省川芎道地产区为例，本文通过对道地川芎主产区--都江堰、崇州、新都等15地土壤的重金属元素取样检测分析，采用双层组合神经网络和GIS空间分析技术综合评价川芎道地产区土壤重金属污染。结果表...
考拉BP神经网络的matlab实现学习历程（一）考拉BP神经网络的matlab实现学习历程（一）本文《考拉BP神经网络的matlab实现学习历程》系列由论坛超级版主akjuan整理和原创，我们在此表示特别感谢这两天在学习BP，总结和汇报一下，和大家一起学习。希望初入神经网络能有所收获，给新手一些帮组和启发。也希望熟悉BP的高手，多提宝贵意见和建议。学习内容总结成五个小节，具体内容如下：第一节内容：包括神经网络的基础...
BP神经网络改进算法在电气故障诊断系统中的应用李季1,严东超1,2(11空军工程大学工程学院,陕西西安710038;21西北工业大学自动化学院,陕西西安710072)MomentumBPAlgorithmApplicationinElectricSystemFaultDiagnosisLIJi1,YANDong2chao1,2Abstract:ThefaultsofACelectromotorofairplaneandthecharac2tersofartificialneuralnetworkareanalyzed.AnimprovedBPneuralnetworkalgorithmwithmomentumtechniqueisappliedtomakeafaultdiag...
石化工业大并购:BP并购阿莫科袁华娟(外经贸部国际贸易经济合作研究院)了Britoil公司,使北海的勘探面积成倍扩大,成为该地区最大的油气生产商。80年代末期,BP相继退出与石油行业不相关的多元化业务。到1997年,BP已成为英国最大的公司及世界第三大石油企业,仅次于壳牌和埃克森。公司的核心业务1911年,由于美国反托拉斯法的制裁,标准石油托拉斯被解散,标准石油(印地安那州)公司开始独立经营。1913年,它首先发明了热裂解炼油方法,从...
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基于BP神经网络组合套筒的粘弹性分析#高郁斌，李海滨**（内蒙古工业大学理学院，呼和浩特010051）510152025303540摘要：粘弹性材料有很强的非线性，基于广义Kelvin模型，给出了粘弹性材料的微分本构关系式。结合粘弹性组合套筒边界条件，本文推导了套筒在平面应变状态下的粘弹性响应的Laplace表达式。通过实例应用三层BP神经网络学习了正交设计试验的结果，经过训练的网络可以实现粘弹性材料测试集的映射。结果显示神经网络测试...
