BiGRU结合注意力机制的文本分类研究黄忠祥李明[摘要]随着信息时代的发展，文本包含的信息量越来越多，而同一段文本可以隶属于不同的类别，为了提升多标签文本分类任务的准确率，提出了一种基于ALBERT预训练、双向GRU并结合注意力机制的改进的多标签文本分类模型——BiGRU-Att模型。在百度发布的中文事件抽取数据集上进行实验，该模型的识别准确率达到了99.68%，相对比较组的BiLSTM-Att、LSTM-Att、BiGRU、BiLSTM、LSTM等模型的...
