基于变权组合模型的汽车后市场零配件需求预测[摘要]我国汽车后市场迅猛发展，准确地预测汽车后市场零配件的需求对经销商减少库存、提高服务水平意义重大。本文采用基于ARMA模型、多元回归模型和BP神经网路模型的变权组合预测方法对汽车后市场的零配件需求进行预测。实证结果表明，3种单项预测方法相互补充，变权组合模型预测精度高且预测稳定性好，优于各单项预测方法。[关键词]汽车后市场；变权组合；预测；零配件...
基于直觉正态云模型和最优变权的变压器绝缘状态评估李孟东1，李帅兵2,鲜秀明1，郝长金2，郑理科1，吴广宁2(1.国网四川省电力公司内江供电公司，四川内江641000；2.西南交通大学电气工程学院，成都610031)摘要：电力变压器绝缘状态评估过程中随机性和不确定性共存，基于隶属度描述的云模型难以刻画该过程中的非隶属度和犹豫度。为此，提出一种基于直觉正态云模型和最优变权的变压器绝缘状态评估策略。根据绝缘状态评估指标体系，...
