振动与冲击第32卷第18期J0uRNAL0FvIBRATl0NANDSHOCKv01.32No.182013基于奇异谱分析的心音信号小波包去噪算法研究卢德林,郭兴明(重庆大学生物工程学院,重庆400044摘要:针对传统心音去噪算法对强噪声下心音信号去噪时,易将部分心音信号视为噪声成分去除,导致有用心音信号能量损失。利用奇异谱分析方法的主成分分析特性,提出多级奇异值分解(Multi—stagesingularvalueDecomposi—tion,MS—sVD算法用于提取心音信号的主分量(Princip...
基于小波包去噪的股价组合预测模型池贝，牛明飞**（兰州大学数学与统计学院，兰州730000）5101520253035摘要：本文的目的是检验基于小波包去噪和BP模型、ARMA模型、ES模型的组合模型对股价预测的有效性。选取的数据是中国建设银行2010年-2012年三年的日收盘价。首先对建设银行的原始数据建立了三个单个的模型，分别为BP模型、ARMA模型、ES模型，再利用粒子群算法优化组合模型的权重，发现组合模型的预测效果优于单个模型的预测...
