基于AutoEncoder的BP神经网络改进李森林，邓小武*（怀化学院计算机工程系，怀化418008）5摘要：深度学习模型AutoEncoder可以从无标签数据中自动学习数据特征，假定网络输入与输出相同，通过优化模型训练得到的权重作为神经网络初始化参数。解决了神经网络训练中因随机选择初始化参数，而导致网络易陷入局部极小的缺陷。实验取得了很好的效果。关键词：人工智能；无监督学习；自编码器；神经网络中图分类号：请查阅《中国图书馆...
