标签“ARIMA”的相关文档,共9条
  • 基于ARIMA模型的世界水稻单产潜力分析

    基于ARIMA模型的世界水稻单产潜力分析蔡承智廖从健刘源侯来义王辉[摘要]水稻作为世界上重要的粮食作物,随着全球人口的持续上升和耕地面积的不断下降,其单产的提高越来越受到重视。所以,分析全球水稻单产演变规律及未来潜力,对指引我国及世界水稻生产具有积极的现实意义。然而,运用计量模型预测分析全球水稻单产潜力,迄今为止鲜见报道。为此,本文运用ARIMA(自回归单整移动平均)模型,基于1961—2018年统计数据预测分析2...

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  • 基于ARIMA模型的福州市雷暴日分布趋势分析5页

    基于ARIMA模型的福州市雷暴日趋势预测分析刘隽I张烽方I黄岩彬1(福建省气象局福建福州350001)摘要:雷暴LI是反应一个地区雷电活动规律的重要气象参数,是目前进行建筑物防雷类别及防雷装置设计的重要数据,对雷暴II进行预测是气象长期预报的一项重要内容,一般而言,雷暴日的年分布没有非常明显的趋势和规律,目前对雷暴LI的预测、预报也还停留在研究和探索阶段。木文通过对建立ARIMA模型,采用将雷暴口的历史数据与...

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  • 基于ARIMA模型的福州市雷暴日分布趋势分析

    基于ARIMA模型的福州市雷暴日趋势预测分析刘隽I张烽方I黄岩彬1(福建省气象局福建福州350001)摘要:雷暴LI是反应一个地区雷电活动规律的重要气象参数,是目前进行建筑物防雷类别及防雷装置设计的重要数据,对雷暴II进行预测是气象长期预报的一项重要内容,一般而言,雷暴日的年分布没有非常明显的趋势和规律,目前对雷暴LI的预测、预报也还停留在研究和探索阶段。木文通过对建立ARIMA模型,采用将雷暴口的历史数据与...

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  • ARIMA模型在陕西省GDP预测中的应用研究

    ARIMA模型在陕西省GDP预测中的应用研究---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---摘要:GDP是反映一国或一个地区的国民经济生产规模及综合实力的重要指标。本文对陕西省1986年至今的生产总值数据进行分析,建立ARIMA(1,1,0)模型,并对其今后的发展进行预测。结果表明,未来两年陕西省GDP总量提升,增速放缓,模型具有较高的可信度。最后结合实证结果向有关部门提出加大基础投资...

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  • ARIMA模型在房价预测中的的应用武汉市房屋租赁价格指数未来走势的实证分析

    ARIMA模型在房价预测中的的应用——武汉市房屋租赁价格指数未来走势的实证分析商品6>与质量科教与法NO.03,20112011旦旦到ARIMA模型在房价预测中的的应用一武汉市房雇租赁价格指数未来走势的实证分析口鳖娟(中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073)摘要:我闺房才是租赁市场绞历了2006向2007年的繁荣之后,在2008年全球食品生危机的冲击下骤然冷却.经过一段时间的调按期,全阂各地区的房展和价义开始逐步抬头...

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  • ARIMA模型在湖北省城镇居民人均消费预测中的应用

    ARIMA模型在湖北省城镇居民人均消费预测中的应用摘要:消费对国民经济的健康发展具存重要的意义。本文利用1980-2014年湖北省城镇居民人均消费支出数据建立了ARIMA模型,并运用模型进行预测,其结果通过了检验。模型结果能够为各级政府提出扩大城镇消费支出的政策制订提供科学依据。本文采集自网络,本站发布的论文均是优质论文,供学习和研究使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所右,如存不愿意被转...

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  • ARIMA模型在居民消费价格指数预测中的应用研究

    ARIMA模型在居民消费价格指数预测中的应用研究摘要:居民消费指数是监测和调控价格总水平、决策与分析宏观经济、核算国民经济的主要指标。文章将最近几年来的相关数据收集起来,运用相关函数构建了一个ARIMA模型,同时借助Eviews软件预测出相关参数。通过分析这个模型能够合理预测出我国居民消费价格指数。关键词:ARIMA模型居民消费价格指数应用:F014.5文献标识码:A:1004-4914(2015)03-062-03居民消费价格指数是市场价格...

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  • 率预测及方法选择基于ARIMA与GARCH模型

    人民币汇率预测及方法选择——基于ARIMA与GARCH模型刘姝伶I,温涛打葛军2(1.西南大学经济管理学院,直庆400715;2.建设银行成都第一支行,四川成都610015)摘要:自2005年7月人民币汇車改革以来,人民币持续升值,已彩响到经济生活的4个方面,正确分析与条测汇价及其波动对各经济主体金棗政策与投*k责决策的制定有着十分重要■的盘义。本文选取国内外学者较为认同的ARIMA和GARCH模型对人民币美元汇辜建模,并对其預测...

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  • 实验指导书ARIMA模型建模与预测范本

    实验指导书ARIMA模型建模与预测---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---实验指导书(ARIMA模型建模与预测)例:中国1952-的进出口总额数据建模及预测1、模型识别和定阶(1)数据录入打开Eviews软件,选择File”菜单中的“NewWorkfile选项,在“Workfilestructuretype”栏选择“Dated-regularfrequency”,在“Datespecification栏中分别选择“Annual年数据),分别在起始年图,这样就建...

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