ANN、ANFIS和AR模型在日径流时间序列预测中的应用比较摘要：水文预测是水文学为经济和社会服务的重要方面。其预报结果不仅能为水库优化调度提供决策支持，而且对水电系统的经济运行、航运以及防洪等方面具有重大意义。自回归模型(AR模型)、人工神经网络(ANN)和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在日径流时间序列中应用广泛。将这三种模型应用于桐子林的日径流时间序列预测中，不仅采用纳什系数(NS系数)、均方根误差(RMSE)和平均相...
