基于2DPCA和2DLDA的人脸识别方法摘要：提出了基于2D??PCA、2D??LDA两种特征采用融合分类器的人脸识别方法。首先提取人脸图像的2D??PCA和2DLDA特征，对不同特征在决策层对分类器进行融合。在ORL人脸库上的试验结果表明，分类器决策层融合方法在识别性能上优于2D??PCA和2D??LDA,更具有鲁棒性。??关键词：人脸识别;二维主分量分析；二维线性可分性分析；分类器融合：TP391.41文献标志码：A：1001－3695(2007)08－0201－030引言??近...
